Yn ystod y blynyddoedd diwethaf, mae tyfwyr llus yn Maine wedi elwa'n fawr o asesiadau tywydd i lywio penderfyniadau pwysig ynghylch rheoli plâu. Fodd bynnag, efallai na fydd cost uchel gweithredu gorsafoedd tywydd lleol i ddarparu data mewnbwn ar gyfer yr amcangyfrifon hyn yn gynaliadwy.
Ers 1997, mae diwydiant afalau Maine wedi defnyddio gwerthoedd tywydd penodol i ffermydd yn seiliedig ar ryngosod rhwng mesuriadau o orsafoedd tywydd cyfagos a reolir yn broffesiynol. Darperir y data yn electronig ar ffurf arsylwadau bob awr a rhagolygon 10 diwrnod. Mae'r data hwn yn cael ei drawsnewid yn argymhellion gwneuthurwyr sydd ar gael yn gyhoeddus trwy'r Rhyngrwyd gan ddefnyddio system gyfrifiadurol awtomataidd. Mae amcangyfrifon answyddogol yn dangos bod amcangyfrifon o ddyddiadau ar gyfer blodau afalau a digwyddiadau eraill y gellir eu harsylwi'n hawdd yn gywir iawn. Ond mae angen i ni sicrhau bod amcangyfrifon yn seiliedig ar ddata tywydd wedi'i ryngosod yn cyfateb i'r rhai a geir o arsylwadau gorsafoedd in situ.
Bydd y prosiect hwn yn defnyddio dau ffynhonnell ddata o 10 lleoliad yn Maine i gymharu amcangyfrifon model o'r clefydau llus ac afal pwysicaf. Bydd y prosiect yn helpu i benderfynu a ellir lleihau cost cael data tywydd llus yn sylweddol a phrofi cywirdeb system gynghori perllan afal sydd eisoes yn cael ei defnyddio.
Bydd dogfennu effeithiolrwydd data tywydd wedi'i ryngosod yn darparu'r sail ar gyfer datblygu rhwydwaith cymorth tywydd amaethyddol cynaliadwy yn economaidd ac sydd ei angen yn fawr ym Maine.
Amser postio: Medi-06-2024